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FileMaker 15 ® Guide de référence SQL © 2013-2016 FileMaker, Inc. Tous droits réservés. FileMaker, Inc. 5201 Patrick Henry Drive Santa Clara, Californie 95054 FileMaker et FileMaker Go sont des marques commerciales de FileMaker, Inc. déposées aux États-Unis et dans d’autres pays. Le logo en forme de dossier et FileMaker WebDirect sont des marques de FileMaker, Inc. Toutes les autres marques sont la propriété de leurs détenteurs respectifs. La documentation de FileMaker est protégée par la législation sur les droits d’auteur. Vous n’êtes pas autorisé à créer des copies supplémentaires ni à distribuer cette documentation sans l’accord écrit de FileMaker. Vous devez posséder une copie sous licence valide de FileMaker pour utiliser cette documentation. Toutes les personnes, sociétés, adresses email et URL citées dans les exemples sont fictives et toute ressemblance avec des personnes, des sociétés, des adresses email ou des URL existantes ne serait que pure coïncidence. La liste des auteurs est disponible dans les documents Remerciements fournis avec ce logiciel. Les produits tiers et les adresses URL sont mentionnés à titre indicatif uniquement, et non pas à titre de recommandation. FileMaker, Inc. se dégage de toute responsabilité concernant les performances de ces produits. Pour plus de détails, visitez notre site Web à l’adresse suivante : http://www.filemaker.com/fr. Edition : 01 Table des matières Chapitre 1 Introduction A propos de ce guide Emplacement de la documentation de FileMaker A propos de SQL Utilisation d’une base de données FileMaker comme source de données Utilisation de la fonction ExecuteSQL Chapitre 2 Normes prises en charge Prise en charge des caractères Unicode Instructions SQL SELECT, instruction Clauses SQL Clause FROM Clause WHERE Clause GROUP BY Clause HAVING Opérateur UNION Clause ORDER BY Clauses OFFSET et FETCH FIRST Clause FOR UPDATE Instruction DELETE Instruction INSERT Instruction UPDATE Instruction CREATE TABLE Instruction TRUNCATE TABLE Instruction ALTER TABLE Instruction CREATE INDEX Instruction DROP INDEX Expressions SQL Noms de rubrique Constantes Notification en virgule flottante/scientifique Opérateurs numériques Opérateurs de caractères Opérateurs de dates Opérateurs relationnels Opérateurs logiques Ordre de priorité des opérateurs Fonctions SQL Fonctions statistiques Fonctions qui renvoient des chaînes de caractères Fonctions qui renvoient des nombres Fonctions qui renvoient des dates 5 5 5 5 6 6 7 7 7 8 9 9 10 11 11 12 12 13 14 17 17 19 20 22 22 23 23 24 24 24 25 25 25 26 27 28 29 30 30 32 33 35 4 Fonctions conditionnelles Objets système FileMaker Tables système FileMaker Colonnes système FileMaker Mots-clés SQL réservés Index 35 36 36 37 38 41 Chapitre 1 Introduction En tant que développeur de bases de données, vous pouvez utiliser FileMaker Pro pour créer des solutions de bases de données sans connaître le langage SQL. En revanche, si vous connaissez le langage SQL, vous pouvez utiliser un fichier de base de données FileMaker comme source de données ODBC ou JDBC, en partageant vos données avec d’autres applications à l’aide d’ODBC et de JDBC. Vous pouvez également utiliser la fonction ExecuteSQL de FileMaker Pro pour récupérer des données de n’importe quelle occurrence de table dans une base de données FileMaker Pro. Le présent guide de référence décrit les instructions et les normes SQL prises en charge par FileMaker. Les pilotes clients ODBC et JDBC de FileMaker prennent en charge toutes les instructions SQL décrites dans ce guide de référence. La fonction ExecuteSQL de FileMaker Pro prend uniquement en charge l’instruction SELECT. A propos de ce guide 1 Pour plus d’informations sur l’utilisation d’ODBC et de JDBC avec les versions antérieures de FileMaker Pro, consultez le site à l’adresse suivante : www.filemaker.com/documentation/fr. 1 Ce guide de référence suppose que vous connaissez bien les principes d’utilisation de base des fonctions de FileMaker Pro, le codage des applications ODBC et JDBC et l’élaboration de requêtes SQL. Pour plus d’informations sur ces sujets, consultez un livre spécialisé. 1 Ce guide de référence mentionne « FileMaker Pro » pour faire référence à FileMaker Pro et à FileMaker Pro Advanced, sauf quand il décrit des fonctions propres à FileMaker Pro Advanced. Emplacement de la documentation de FileMaker 1 Dans FileMaker Pro, sélectionnez le menu Aide > Documentation produit. 1 Dans l’Admin Console de FileMaker Server, sélectionnez le menu Aide > Documentation produit de FileMaker Server. 1 Pour rechercher, afficher et télécharger de la documentation supplémentaire sur FileMaker, rendez-vous sur le site www.filemaker.com/documentation/fr. A propos de SQL SQL, ou Structured Query Language, est un langage de programmation permettant d’interroger des données dans une base de données relationnelle. La principale instruction utilisée pour interroger une base de données est l’instruction SELECT. Outre le langage permettant d’interroger une base de données, SQL fournit des instructions afin de manipuler des données pour ajouter, mettre à jour et supprimer des données. SQL fournit également des instructions pour définir des données. Ces instructions vous permettent de créer et de modifier des tables et des index. Les instructions et normes SQL prises en charge par FileMaker sont décrites dans chapitre 2, «Normes prises en charge». Chapitre 1 | Introduction 6 Utilisation d’une base de données FileMaker comme source de données Lorsque vous hébergez une base de données FileMaker en tant que source de données ODBC ou JDBC, les données FileMaker peuvent être partagées avec des applications compatibles avec ODBC et JDBC. Les applications se connectent à la source de données FileMaker à l’aide du pilote client FileMaker, crée et exécute des requêtes SQL à l’aide d’ODBC ou de JDBC et traite les données récupérées dans la solution de base de données FileMaker. Pour plus d’informations sur la manière dont vous pouvez utiliser le logiciel FileMaker en tant que source de données pour les applications ODBC et JDBC, consultez le Guide ODBC et JDBC de FileMaker. Les pilotes clients ODBC et JDBC de FileMaker prennent en charge toutes les instructions SQL décrites dans ce guide de référence. Utilisation de la fonction ExecuteSQL La fonction ExecuteSQL de FileMaker Pro vous permet de récupérer des données dans les occurrences de tables dont le nom est affiché dans le graphe de liens, mais indépendamment de toute relation définie. Vous pouvez récupérer des données dans plusieurs tables sans créer de lien de table ou une quelconque relation entre les tables. Dans certains cas, vous pouvez réduire la complexité de votre graphe de liens grâce à la fonction ExecuteSQL. Les rubriques que vous interrogez avec la fonction ExecuteSQL ne doivent pas nécessairement figurer sur un modèle, vous pouvez donc utiliser cette fonction pour récupérer des données indépendamment de tout contexte de modèle. En raison de cette indépendance du contexte, l’utilisation de la fonction ExecuteSQL dans des scripts peut améliorer la portabilité des scripts. Vous pouvez utiliser cette fonction partout où vous pouvez spécifier des calculs, notamment la création de graphiques et de rapports. Elle prend uniquement en charge l’instruction SELECT, décrite dans la section «SELECT, instruction», page 8. Aussi, cette fonction n’accepte que les formats de date et d’heure ISO syntaxe SQL-92 sans accolades ({}). Elle n’accepte pas les constantes de date, d’heure et d’horodatage au format ODBC/JDBC entre accolades. Pour plus d’informations sur la syntaxe et l’utilisation de la fonction ExecuteSQL, consultez ’aide FileMaker Pro. Chapitre 2 Normes prises en charge Le présent guide de référence décrit les instructions et les normes SQL prises en charge par FileMaker. Les pilotes clients ODBC et JDBC de FileMaker prennent en charge toutes les instructions SQL décrites dans ce chapitre. La fonction ExecuteSQL de FileMaker Pro prend uniquement en charge l’instruction SELECT. Les pilotes clients permettent d’accéder à une solution de base de données FileMaker à partir d’une application compatible ODBC ou JDBC. Cette solution peut être hébergée par FileMaker Pro ou FileMaker Server 1 Le pilote du client ODBC prend en charge ODBC 3.0 niveau 1. 1 Le pilote client JDBC prend partiellement en charge la spécification JDBC 3.0. 1 Les pilotes clients ODBC et JDBC sont compatibles avec le niveau d’entrée de SQL-92, ainsi qu’avec certaines fonctions SQL-92 intermédiaires. Prise en charge des caractères Unicode Les pilotes clients ODBC et JDBC prennent en charge l’API Unicode. Toutefois, si vous créez une application personnalisée qui utilise les pilotes clients, utilisez le format ASCII pour les noms de rubriques, de tables et de fichiers (si vous utilisez un outil de requête ou une application non Unicode). Remarque Pour insérer et extraire des données Unicode, utilisez SQL_C_WCHAR. Instructions SQL Les pilotes clients ODBC et JDBC prennent en charge les instructions SQL suivantes : 1 1 1 1 1 1 1 1 1 SELECT (page 8) DELETE (page 17) INSERT (page 17) UPDATE (page 19) CREATE TABLE (page 20) TRUNCATE TABLE (page 22) ALTER TABLE (page 22) CREATE INDEX (page 23) DROP INDEX (page 23) Les pilotes clients prennent aussi en charge la conversion du type de données FileMaker en types de données ODBC SQL et JDBC SQL. Pour plus d’informations sur les conversions de types de données, consultez le Guide ODBC et JDBC de FileMaker. Pour plus d’informations sur la création de requêtes SQL, consultez un ouvrage spécialisé. Remarque Les pilotes clients ODBC et JDBC ne prennent pas en charge les tables externes FileMaker. Chapitre 2 | Normes prises en charge 8 SELECT, instruction L’instruction SELECT vous permet de spécifier les colonnes qui vous intéressent. Faites suivre l’instruction SELECT des expressions de colonne (comparables aux noms de rubriques) que vous voulez extraire (par exemple, nom_famille). Les expressions peuvent contenir des opérations mathématiques ou des instructions de manipulation de chaînes de texte (par exemple, SALAIRE * 1,05). L’instruction SELECT peut être accompagnée de diverses clauses : SELECT [DISTINCT] {* | expression_colonne [[AS] alias_colonne],...} FROM nom_table [alias_table], ... [ WHERE expr1 opérateur_rel expr2 ] [ GROUP BY {expression_colonne, ...} ] [ HAVING expr1 opérateur_rel expr2 ] [ UNION [ALL] (SELECT...) ] [ ORDER BY {expression_tri [DESC | ASC]}, ... ] [ OFFSET n {ROWS | ROW} ] [ FETCH FIRST [ n [ PERCENT ] ] { ROWS | ROW } {ONLY | WITH TIES } ] [ FOR UPDATE [OF {expression_colonne, ...}] ] Les éléments entre crochets sont facultatifs. alias_colonne peut servir à attribuer à la colonne un nom plus descriptif ou à abréger un nom de colonne long. Par exemple, pour attribuer l’alias service à la colonne serv : SELECT serv AS service FROM emp Vous pouvez faire précéder le nom des rubriques par le nom ou de l’alias de la table. Par exemple, EMP.NOM_FAMILLE ou E.NOM_FAMILLE, où E est l’alias de la table EMP. Vous pouvez faire précéder la première expression de colonne de l’opérateur DISTINCT. Cet opérateur supprime les rangées en double du résultat d’une requête. Par exemple : SELECT DISTINCT serv FROM emp Chapitre 2 | Normes prises en charge 9 Clauses SQL Les pilotes clients ODBC et JDBC prennent en charge les clauses SQL suivantes. Utilisez cette clause SQL Pour FROM (page 9) Indiquer les tables utilisées dans l’instruction SELECT. WHERE (page 10) Indiquer les conditions que doivent remplir les enregistrements à extraire (comme dans une recherche sous FileMaker Pro). GROUP BY (page 11) Indiquer le nom d’une ou de plusieurs rubriques en fonction desquelles les valeurs renvoyées doivent être groupées. Cette clause sert à renvoyer un ensemble de valeurs statistiques en renvoyant une rangée par groupe (comme dans un sous-récapitulatif FileMaker Pro). HAVING (page 11) Indiquer les conditions s’appliquant à des groupes d’enregistrements (par exemple, afficher uniquement les services dont le total des salaires est supérieur à 200 000 euros). UNION (page 12) Combiner les résultats de deux instructions SELECT ou plus en un seul résultat. ORDER BY (page 12) Indiquer le mode de tri appliqué aux enregistrements. OFFSET (page 13) Indiquer le nombre de rangées à ignorer avant de commencer la récupération de rangées. FETCH FIRST (page 13) Indiquer le nombre de rangées à récupérer. Le nombre maximum de rangées spécifiées est renvoyé, il est possible que moins de rangées soient renvoyées si la requête fournit un nombre inférieur de rangées spécifiées. FOR UPDATE (page 14) Procéder à des mises à jour positionnées ou à des suppressions positionnées via les curseurs SQL. Remarque Si vous essayez de récupérer des données depuis une table sans colonne, l’instruction SELECT ne renvoie rien. Clause FROM La clause FROM indique quelles tables sont utilisées dans l’instruction SELECT. La syntaxe de cette clause est la suivante : FROM nom_table [alias_table], [, nom_table [alias_table]] nom_table correspond au nom d’une table dans la base de données active. Le nom de la table doit commencer par un caractère alphabétique. Si le nom de la table commence par un caractère autre qu’un caractère alphabétique, placez-le entre des guillemets doubles (identifiant cité). alias_table peut être utilisé pour attribuer à la table un nom plus descriptif, pour abréger un nom de table plus long ou pour inclure la même table dans la requête à plusieurs reprises (par exemple dans les liens internes). Les noms des rubriques commencent par un caractère alphabétique. Si le nom d’une rubrique commence par un caractère autre qu’un caractère alphabétique, placez-le entre des guillemets doubles (identifiant cité). Par exemple, l’instruction ExecuteSQL de la rubrique intitulée _LASTNAME est : SELECT "_LASTNAME" from emp Chapitre 2 | Normes prises en charge 10 Vous pouvez faire précéder le nom des rubriques par le nom ou de l’alias de la table. Par exemple, à partir de la spécification de table FROM employés E, vous pouvez faire référence à la rubrique NOM_FAMILLE sous la forme E.NOM_FAMILLE. Les alias de tables doivent être utilisés si l’instruction SELECT joint une table à elle-même. Par exemple : SELECT * FROM employés E, employés F WHERE E.id_directeur = F.id_employé Le signe égal (=) n’inclut que les rangées correspondantes dans le résultat. Si vous joignez plusieurs tables et que vous souhaitez ignorer toutes les rangées qui n’ont pas de rangées correspondantes dans les deux tables sources, vous pouvez utiliser une instruction INNER JOIN. Par exemple : SELECT * FROM Vendeurs INNER JOIN Informations_Ventes ON Vendeurs.ID_Vendeur = Informations_Ventes.ID_Vendeur Si vous liez deux tables, mais ne souhaitez pas ignorer les rangées de la première table (table de «gauche»), vous pouvez utiliser LEFT OUTER JOIN. SELECT * FROM Vendeurs LEFT OUTER JOIN Informations_Ventes ON Vendeurs.ID_Vendeur = Informations_Ventes.ID_Vendeur Chaque rangée de la table « Vendeurs » apparaît dans la table liée. Remarques 1 RIGHT OUTER JOIN n’est pas pris en charge actuellement. 1 FULL OUTER JOIN n’est pas pris en charge actuellement. Clause WHERE La clause WHERE indique les conditions que les enregistrements doivent remplir pour être extraits. Elle spécifie ces conditions sous la forme suivante : WHERE expr1 opérateur_rel expr2 expr1 et expr2 peuvent être des noms de rubriques, des valeurs constantes ou des expressions. opérateur_rel est l’opérateur relationnel qui lie les deux expressions. Par exemple, l’instruction SELECT suivante extrait le nom des employés dont le salaire est supérieur ou égal à 20 000 euros. SELECT nom_famille,prénom FROM emp WHERE salaire = 20000 Chapitre 2 | Normes prises en charge 11 La clause WHERE peut également utiliser des expressions telles que les suivantes : WHERE expr1 IS NULL WHERE NOT expr2 Remarque Si vous utilisez des noms entièrement qualifiés dans la liste (de projection) SELECT, vous devez également utiliser les noms entièrement qualifiés dans la clause WHERE liée. Clause GROUP BY La clause GROUP BY indique les noms d’une ou de plusieurs rubriques devant servir à grouper les valeurs renvoyées. Cette clause sert à renvoyer un jeu de valeurs statistiques. La syntaxe de cette clause est la suivante : GROUP BY colonnes La portée de la clause GROUP BY est l’expression de table dans la clause FROM. Par conséquent, les expressions de colonne spécifiées par les colonnes doivent provenir des tables spécifiées dans la clause FROM. Une expression de colonne peut être composée d’un ou de plusieurs noms de rubriques de la table de base de données, séparés par des virgules. Exemple L’exemple suivant calcule la somme des salaires de chaque service. SELECT id_serv, SUM (salaire) FROM emp GROUP BY id_serv Cette instruction renvoie une rangée pour chaque ID de service distinct. Chaque rangée contient l’ID de service et calcule la somme des salaires des employés du service. Clause HAVING La clause HAVING vous permet de spécifier des conditions pour des groupes d’enregistrements (par exemple, afficher uniquement les services sont le total des salaires est supérieur à 200 000 euros). La syntaxe de cette clause est la suivante : HAVING expr1 opérateur_rel expr2 expr1 et expr2 peuvent être des noms de rubriques, des valeurs constantes ou des expressions. Ces expressions n’ont pas besoin de correspondre à une expression de colonne dans la clause SELECT. opérateur_rel est l’opérateur relationnel qui lie les deux expressions. Exemple L’exemple suivant renvoie uniquement les services dont la somme des salaires est supérieure à 200 000 euros : SELECT id_serv, SUM (salaire) FROM emp GROUP BY id_serv HAVING SUM (salaire) > 200000 Chapitre 2 | Normes prises en charge 12 Opérateur UNION L’opérateur UNION combine les résultats de deux instructions SELECT ou plus en un seul et même résultat. Ce résultat correspond à l’ensemble des enregistrements renvoyés par les instructions SELECT. Par défaut, le système ne renvoie pas les enregistrements en double. Si vous les voulez également, employez le mot-clé ALL (UNION ALL). La syntaxe de cette clause est la suivante : instruction_SELECT UNION [ALL] instruction_SELECT Avec l’opérateur UNION, les listes de sélection de chaque instruction SELECT doivent avoir le même nombre d’expressions de colonne, avec les mêmes types de données et le même ordre. Par exemple : SELECT nom_famille, salaire, date_embauche FROM emp UNION SELECT nom, paie, date_naissance FROM personne Cet exemple utilise le même nombre d’expressions de colonne et chaque expression de colonne, placée dans le même ordre, utilise le même type de données. L’exemple suivant n’est pas valide car les types de données des expressions de colonne sont différents (la rubrique SALAIRE de la table EMP n’emploie pas le même type de données que la rubrique NOM_FAMILLE de la table AUGMENTATIONS). Cet exemple utilise le même nombre d’expressions de colonne dans chaque instruction SELECT, mais ces expressions ne sont pas dans le même ordre par type de données. SELECT nom_famille, salaire FROM emp UNION SELECT salaire, nom_famille FROM augmentations Clause ORDER BY La clause ORDER BY indique comment les enregistrements doivent être triés. Si votre instruction SELECT n’inclut pas de clause ORDER BY, les enregistrements peuvent être renvoyés dans n’importe quel ordre. La syntaxe de cette clause est la suivante : ORDER BY {expression_tri [DESC | ASC]}, ... expression_tri peut être le nom de la rubrique ou le numéro de position de l’expression de colonne à utiliser. Par défaut, le tri est croissant (ASC). Par exemple, pour trier par nom_famille, puis par prénom, vous pouvez utiliser l’une des instructions SELECT suivantes : SELECT id_emp, nom_famille, prénom FROM emp ORDER BY nom_famille, prénom ou SELECT id_emp, nom_famille, prénom FROM emp ORDER BY 2,3 Le deuxième exemple utilise les numéros de position 2 et 3 pour obtenir le même ordre que l’exemple précédent qui spécifiait explicitement nom_famille et prénom. Remarque FileMaker SQL utilise l’ordre de tri binaire Unicode, qui est différent de l’ordre de tri FileMaker Pro utilisé avec le tri d’après la langue ou de l’ordre de tri indépendant de la langue par défaut. Chapitre 2 | Normes prises en charge 13 Clauses OFFSET et FETCH FIRST Les clauses OFFSET et FETCH FIRST permettent de renvoyer une plage de rangées en commençant par un point de départ donné dans un ensemble de résultats. La capacité à limiter les rangées récupérées dans des ensembles de résultats étendus vous permet de passer les données en revue et d’améliorer l’efficacité. La clause OFFSET indique le nombre de rangées à ignorer avant de commencer à renvoyer des données. Si la clause OFFSET n’est pas utilisée dans une instruction SELECT, la rangée de départ sera 0. La clause FETCH FIRST indique le nombre de rangées à renvoyer, sous la forme d’un entier non signé supérieur ou égal à 1 ou sous la forme d’un pourcentage, depuis le point de départ indiqué dans la clause OFFSET. Si les deux clauses OFFSET et FETCH FIRST sont utilisées dans une instruction SELECT, la clause OFFSET doit être prioritaire. Les clauses OFFSET et FETCH FIRST ne sont pas prises en charge dans les sous-requêtes. Format OFFSET Le format OFFSET est le suivant : OFFSET n {ROWS | ROW} ] n est un entier non signé. Si n est supérieur au nombre de rangées renvoyées dans l’ensemble de résultats, alors rien ne sera renvoyé et aucun message d’erreur n’apparaîtra. ROWS est l’équivalent de ROW. Format FETCH FIRST Le format FETCH FIRST est le suivant : FETCH FIRST [ n [ PERCENT ] ] { ROWS | ROW } {ONLY | WITH TIES } ] n indique le nombre de rangées à renvoyer. La valeur par défaut est 1 si n est exclu. n est un entier non signé supérieur ou égal à 1 à moins qu’il soit suivi par PERCENT. Si n est suivi par PERCENT, la valeur peut être une valeur fractionnelle positive ou un entier non signé. ROWS est l’équivalent de ROW. WITH TIES doit être utilisé avec la clause ORDER BY. WITH TIES permet de renvoyer davantage de rangées contrairement à la valeur spécifiée dans FETCH car les rangées homologues, ces rangées qui ne sont pas distinctes et basées sur la clause ORDER BY, sont également renvoyées. Exemples Par exemple, pour renvoyer des informations depuis la 26ème rangée de l’ensemble de résultats triés par nom_famille, puis par prénom, utilisez l’instruction SELECT suivante : SELECT id_emp, nom_famille, prénom FROM emp ORDER BY nom_famille, prénom OFFSET 25 ROWS Pour indiquer que voulez uniquement renvoyer dix rangées : SELECT id_emp, nom_famille, prénom FROM emp ORDER BY nom_famille, prénom OFFSET 25 ROWS FETCH FIRST 10 ROWS ONLY Chapitre 2 | Normes prises en charge 14 Pour renvoyer dix rangées et leurs rangées homologues (rangées qui ne sont pas distinctes et basées sur la clause ORDER BY) : SELECT id_emp, nom_famille, prénom FROM emp ORDER BY nom_famille, prénom OFFSET 25 ROWS FETCH FIRST 10 ROWS WITH TIES Clause FOR UPDATE La clause FOR UPDATE verrouille les enregistrements pour des mises à jour positionnées ou des suppressions positionnées via les curseurs SQL. La syntaxe de cette clause est la suivante : FOR UPDATE [OF expressions_colonne] expressions_colonne est une liste de noms de rubriques de la table de base de données que vous souhaitez mettre à jour, séparés par une virgule. expressions_colonne est facultatif et est ignoré. Exemple L’exemple suivant renvoie tous les enregistrements de la base de données d’employés dont la valeur de la rubrique SALAIRE est supérieure à 20 000 euros. Lorsque chaque enregistrement est récupéré, il est verrouillé. Si vous mettez à jour l’enregistrement ou que vous le supprimez, le verrou est maintenu jusqu’à ce que vous validiez la modification. Sinon, le verrou disparaît lorsque vous passez à l’enregistrement suivant. SELECT * FROM emp WHERE salaire > 20000 FOR UPDATE OF nom, prénom, salaire Chapitre 2 | Normes prises en charge 15 Exemples supplémentaires : Utilisation de Exemple de code SQL Constante de type texte SELECT ’ChienChat’ FROM Vendeurs Constante de type numérique SELECT 999 FROM Vendeurs Constante de type date SELECT DATE ’2016-06-05’ FROM Vendeurs Constante de type heure SELECT TIME ’02:49:03’ FROM Vendeurs Constante de type horodatage SELECT TIMESTAMP ’2016-06-05 02:49:03’ FROM Vendeurs Colonne de texte SELECT Nom_Société FROM Informations_Ventes SELECT DISTINCT Nom_Société FROM Informations_Ventes colonne de type numérique SELECT Quantité FROM Informations_Ventes SELECT DISTINCT Quantité FROM Informations_Ventes Colonne de type date SELECT Date_Vente FROM Informations_Ventes SELECT DISTINCT Date_Vente FROM Informations_Ventes Colonne de type heure SELECT Heure_Vente FROM Informations_Ventes SELECT DISTINCT Heure_Vente FROM Informations_Ventes Colonne de type horodatage SELECT Horodatage_Vente FROM Informations_Ventes SELECT DISTINCT Horodatage_Vente FROM Informations_Ventes COLONNEa Conteneur SELECT Brochures_Société FROM Informations_Ventes SELECT GETAS(Logo_Société, ’JPEG’) FROM Informations_Ventes Caractère joker * SELECT * FROM Vendeurs SELECT DISTINCT * FROM Vendeurs a. Un conteneur de fichier de base de données est une rubrique qui contient un fichier de base de données FileMaker. Notes à propos des exemples Une colonne est une référence à une rubrique dans un fichier de base de données FileMaker cette rubrique peut contenir plusieurs valeurs distinctes. Le caractère générique (*) est une manière plus courte de dire « tout ». L’exemple SELECT * FROM Vendeurs fait apparaître toutes les colonnes de la table Vendeurs. L’exemple SELECT DISTINCT * FROM Vendeurs fait apparaître toutes les rangées uniques de la table Vendeurs (sans doublons). 1 FileMaker ne stocke pas de données pour les chaînes vides. Les requêtes suivantes ne renvoient donc jamais d’enregistrement : SELECT * FROM test WHERE c =’’ SELECT * FROM test WHERE c <>’’ 1 Si vous utilisez SELECT avec des données binaires, vous devez utiliser la fonction GetAs() pour indiquer le flux à renvoyer. Consultez la section «Récupération du contenu d’une rubrique Conteneur : fonctions CAST() et GetAs()», pour plus d’informations. Chapitre 2 | Normes prises en charge 16 Récupération du contenu d’une rubrique Conteneur : fonctions CAST() et GetAs() Depuis une rubrique Conteneur, vous pouvez récupérer des données binaires, des informations de référence de fichier ou des données appartenant à un type de fichier particulier. S’il existe des données de fichier ou des données binaires JPEG, l’instruction SELECT avec la fonction GetAS(nom rubrique,’JPEG’) récupère des données au format binaire ; sinon, l’instruction SELECT avec un nom de rubrique renvoie la valeur NULL. Pour récupérer des informations de référence de fichier depuis une rubrique Conteneur, comme le chemin d’accès à un fichier, à une image ou à une séquence Quicktime, utilisez la fonction CAST() avec une instruction SELECT. Par exemple : SELECT CAST(Brochures_Société AS VARCHAR) FROM Informations_Ventes Dans cet exemple : 1 Si vous avez inséré un fichier dans la rubrique Conteneur en utilisant FileMaker Pro, mais que vous avez enregistré uniquement une référence dans le fichier, l’instruction SELECT récupère les informations de référence du fichier comme étant du type SQL_VARCHAR. 1 Si vous avez inséré le contenu d’un fichier dans la rubrique Conteneur en utilisant FileMaker Pro, l’instruction SELECT récupère le nom de ce fichier. 1 Si vous avez importé un fichier dans la rubrique Conteneur depuis une autre application, l’instruction SELECT affiche « ? » (le fichier apparaît sous la forme Untitled.dat dans FileMaker Pro). Pour récupérer des données depuis une rubrique Conteneur, utilisez la fonction GetAs(). Vous pouvez utiliser l’option DEFAULT ou indiquer le type de fichier. L’option DEFAULT récupère le flux maître du conteneur sans devoir définir explicitement le type de flux : SELECT GetAs(Brochures_Société, DEFAULT) FROM Informations_Ventes Pour récupérer un type de flux individuel depuis un conteneur, utilisez la fonction GetAs() et indiquez le type du fichier en fonction du mode d’insertion des données dans la rubrique Conteneur dans FileMaker Pro. Par exemple : 1 Si les données ont été insérées à l’aide de la commande Insérer > Fichier, indiquez ’FILE’ dans la fonction GetAs(). Par exemple : SELECT GetAs(Brochures_Société, ’FILE’) FROM Informations_Ventes 1 Si les données ont été insérées à l’aide de la commande Insérer > Son (audio standard — format brut Mac OS X), indiquez ’snd’ dans la fonction GetAs(). Par exemple : SELECT GetAs(Réunion_Société, ’snd’) FROM LettreInfo_Société Chapitre 2 | Normes prises en charge 17 1 Si les données ont été insérées à l’aide de la commande Insertion > Image, faites glisser et déposez le fichier ou copiez-le depuis le Presse-papiers et indiquez l’un des types de fichiers répertorié dans le tableau ci-dessous. Par exemple : SELECT GetAs(Logo_Société, ’JPEG’) FROM Icônes_Société Type de fichier Description Type de fichier Description ’GIFf’ Graphics Interchange Format ’PNTG’ MacPaint ’JPEG’ Photos ’.SGI’ Format bitmap générique ’JP2 ’ JPEG 2000 ’TIFF’ Format de fichier trame pour images numériques ’PDF ’ Portable Document Format ’TPIC’ Targa ’PNGf’ Format d’image Bitmap ’8BPS’ PhotoShop (PSD) Instruction DELETE L’instruction DELETE permet de supprimer des enregistrements d’une table de base de données. La syntaxe de l’instruction DELETE est la suivante : DELETE FROM nom_table [ WHERE { conditions } ] Remarque La clause WHERE indique quels enregistrements doivent être supprimés. Si vous n’incluez pas le mot-clé WHERE, tous les enregistrements de la table seront supprimés (mais la table restera intacte). Exemple Voici un exemple d’instruction DELETE appliquée à la table Employés : DELETE FROM emp WHERE id_emp = ’E10001’ Chaque instruction DELETE supprime chaque enregistrement réunissant les conditions définies dans la clause WHERE. Ici, chaque enregistrement contenant l’ID d’employé E10001 est supprimé. Les ID d’employés étant uniques dans la table Employés, un seul enregistrement est supprimé. Instruction INSERT L’instruction INSERT permet de créer des enregistrements dans une table de base de données. Vous pouvez spécifier, au choix : 1 Une liste de valeurs à insérer sous la forme d’un nouvel enregistrement 1 Une instruction SELECT permettant de copier les données d’une autre table et de les insérer sous forme de nouveaux enregistrements La syntaxe de l’instruction INSERTest la suivante : INSERT INTO nom_table [(nom_col, ...)] VALUES (expr, ...) Chapitre 2 | Normes prises en charge 18 nom_col est une liste facultative de noms de colonnes qui indique le nom et l’ordre des colonnes dont les valeurs sont spécifiées dans la clause VALUES. Si vous omettez nom_col, les expressions de valeur (expr) doivent fournir des valeurs pour toutes les colonnes définies dans la table et elles doivent figurer dans le même ordre que les colonnes définies pour la table. nom_col peut également indiquer la répétition d’une rubrique, par exemple : lastDates[4]. expr représente la liste d’expressions donnant les valeurs des colonnes du nouvel enregistrement. Généralement, les expressions sont les valeurs constantes des colonnes (mais il peut également s’agir d’une sous-requête). Les valeurs de type chaîne de caractères doivent être placées entre guillemets simples (’). Pour inclure un guillemet simple (correspondant à une apostrophe) dans une valeur de type chaîne de caractères placée entre guillemets simples, utilisez deux guillemets simples consécutifs (par exemple ’L’’instance’). Les sous-requêtes doivent être entre parenthèses. L’exemple suivant insère une liste d’expressions : INSERT INTO emp (nom_famille, prénom, id_emp, salaire, date_embauche) VALUES (’Martin’, ’Robert’, ’E22345’, 27500, DATE ’05-06-2016’) Chaque instruction INSERT ajoute un enregistrement à la table de base de données. Ici, un enregistrement a été ajouté à la table EMP (employés) de la base de données, avec des valeurs pour cinq colonnes. Les autres colonnes de la table n’ont pas reçu de valeur. Autrement dit, leur valeur est nulle. Remarque Dans les types de données de conteneur, vous ne pouvez utiliser INSERT que pour du texte, à moins de préparer une déclaration paramétrée et de générer le flux de données depuis votre application. Pour utiliser des données binaires, vous pouvez simplement assigner le nom de fichier en l’insérant entre des guillemets simples ou utiliser la fonction PutAs(). Lorsque vous spécifiez un nom de fichier, le type de fichier est déduit de l’extension de fichier : INSERT INTO nom_table (nom_conteneur) VALUES(? AS ’nomfichier.extension fichier’) Les types de fichiers non pris en charge seront insérés en tant que type FILE. Lorsque vous utilisez la fonction PutAs(), indiquez le type : PutAs(col, ’type’), où la valeur du type est un type de fichier pris en charge comme décrit dans la section «Récupération du contenu d’une rubrique Conteneur : fonctions CAST() et GetAs()», page 16. L’instruction SELECT est une requête qui renvoie des valeurs pour chaque valeur nom_col spécifiée dans la liste de noms de colonnes. L’utilisation d’une instruction SELECT plutôt qu’une liste d’expressions de valeurs vous permet de sélectionner un ensemble de rangées dans une table et de l’insérer dans une autre table à l’aide d’une instruction INSERT unique. Voici un exemple d’instruction INSERT utilisant une instruction SELECT : INSERT INTO emp1 (prénom, nom_famille, id_emp, service, salaire) SELECT prénom, nom_famille, id_emp, service, salaire from emp WHERE service = ’D050’ Chapitre 2 | Normes prises en charge 19 Dans ce type d’instruction INSERT, le nombre de colonnes à insérer doit être le même que celui des colonnes spécifiées dans l’instruction SELECT La liste de colonnes à insérer doit être identique aux colonnes de l’instruction SELECT comme c’est le cas avec une liste d’expressions de valeurs dans l’autre type d’instruction INSERT. Par exemple, la première colonne insérée correspond à la première colonne sélectionnée, la deuxième à la deuxième colonne sélectionnée, et ainsi de suite. La taille et le type de données de ces colonnes correspondantes doivent être compatibles. Chaque colonne de la liste SELECT doit avoir un type de données accepté par le pilote client ODBC ou JDBC pour une opération INSERT/UPDATE habituelle sur la colonne correspondante de la liste INSERT. Les valeurs sont tronquées si la taille de la valeur de la colonne SELECT est supérieure à celle de la colonne INSERT correspondante. L’instruction SELECT est évaluée avant l’insertion de valeurs. Instruction UPDATE L’instruction UPDATE permet de modifier les enregistrements d’une table de base de données. La syntaxe de l’instruction UPDATE est la suivante : UPDATE nom_table SET nom_col = expr, ... [ WHERE { conditions } ] nom_col est le nom d’une colonne dont la valeur doit être modifiée. Vous pouvez modifier plusieurs colonnes dans la même instruction. expr est la nouvelle valeur de la colonne. Généralement, les expressions sont les valeurs constantes des colonnes (mais il peut également s’agir d’une sous-requête). Les valeurs de type chaîne de caractères doivent être placées entre guillemets simples (’). Pour inclure un guillemet simple (correspondant à une apostrophe) dans une valeur de type chaîne de caractères placée entre guillemets simples, utilisez deux guillemets simples consécutifs (par exemple ’L’’instance’). Les sous-requêtes doivent être entre parenthèses. La clause WHERE peut être toute clause valide. Elle détermine les enregistrements à modifier. Exemples Voici un exemple d’instruction UPDATE appliquée à la table Employés : UPDATE emp SET salaire=32000, exempt=1 WHERE id_emp = ’E10001’ Cette instruction UPDATE a pour effet de modifier chaque enregistrement réunissant les conditions définies dans la clause WHERE. Ici, il s’agit de changer le salaire et le statut d’exemption pour tous les employés dont l’ID est E10001. Les ID des employés étant uniques dans la table Employés, un seul enregistrement est mis à jour. Voici un exemple comportant une sous-requête : UPDATE emp SET salaire = (SELECT avg(salaire) from emp) WHERE id_emp = ’E10001’ Chapitre 2 | Normes prises en charge 20 Ici, le salaire dont l’ID d’employé est E10001 est remplacé par le salaire moyen de la société. Remarque Dans les types de données de conteneur, vous ne pouvez utiliser UPDATE qu’avec du texte, à moins de préparer une déclaration paramétrée et de générer le flux de données depuis votre application. Pour utiliser des données binaires, vous pouvez simplement assigner le nom de fichier en l’insérant entre des guillemets simples ou utiliser la fonction PutAs(). Lorsque vous spécifiez un nom de fichier, le type de fichier est déduit de l’extension de fichier : UPDATE nom_table SET (nom_conteneur) = ? AS ’nomfichier.extension fichier’ Les types de fichiers non pris en charge seront insérés en tant que type FILE. Lorsque vous utilisez la fonction PutAs(), indiquez le type : PutAs(col, ’type’), où la valeur du type est un type de fichier pris en charge comme décrit dans la section «Récupération du contenu d’une rubrique Conteneur : fonctions CAST() et GetAs()», page 16. Instruction CREATE TABLE L’instruction CREATE TABLE permet de créer une table dans un fichier de base de données. La syntaxe de l’instruction CREATE TABLE est la suivante : CREATE TABLE nom_table ( liste_éléments_de_table [, liste_éléments_de_table...] ) Dans cette instruction, vous devez indiquer le nom et le type de données de chaque colonne. 1 nom_table correspond au nom de la table. nom_table est limité à 100 caractères. Aucune table portant ce nom ne doit avoir été définie. Le nom de la table doit commencer par un caractère alphabétique. Si le nom de la table commence par un caractère autre qu’un caractère alphabétique, placez-le entre des guillemets doubles (identifiant cité). 1 Le format de liste_éléments_table est le suivant : nom_rubrique type_rubrique [[répétitions]] [DEFAULT expr] [UNIQUE | NOT NULL | PRIMARY KEY | GLOBAL] [EXTERNAL chaîne_chemin_relatif [SECURE | OPEN chaîne_chemin_calc]] 1 nom_rubrique correspond au nom de la rubrique. Les noms de rubriques doivent être uniques. Les noms des rubriques commencent par un caractère alphabétique. Si le nom d’une rubrique commence par un caractère autre qu’un caractère alphabétique, placez-le entre des guillemets doubles (identifiant cité). Par exemple, l’instruction CREATE TABLE de la rubrique intitulée _LASTNAME est : CREATE TABLE "_EMPLOYEE" (ID INT PRIMARY KEY, "_FIRSTNAME" VARCHAR(20), "_LASTNAME" VARCHAR(20)) 1 Pour les répétitions de l’instruction CREATE TABLE, spécifiez une rubrique multivaluée en utilisant un nombre entre 1 et 32 000 entre crochets après le type de rubrique. Par exemple : EMPLOYEE_ID INT[4] LASTNAME VARCHAR(20)[4] Chapitre 2 | Normes prises en charge 21 1 type_rubrique peut être l’un des éléments suivants : NUMERIC, DECIMAL, INT, DATE, TIME, TIMESTAMP, VARCHAR, CHARACTER VARYING, BLOB, VARBINARY, LONGVARBINARY ou BINARY VARYING. Pour NUMERIC et DECIMAL, vous pouvez définir la précision et l’échelle. Par exemple : DECIMAL(10,0). Pour TIME et TIMESTAMP, vous pouvez définir la précision. Par exemple : TIMESTAMP(6). Pour VARCHAR et CHARACTER VARYING, vous pouvez définir la longueur de la chaîne. Par exemple : VARCHAR(255). 1 Le mot-clé DEFAULT vous permet de définir une valeur par défaut pour une colonne. Pour expr, vous pouvez utiliser une valeur constante ou une expression. Les expressions autorisées sont les suivantes : USER, USERNAME, CURRENT_USER, CURRENT_DATE, CURDATE, CURRENT_TIME, CURTIME, CURRENT_TIMESTAMP, CURTIMESTAMP et NULL. 1 Quand vous définissez une colonne comme étant UNIQUE, l’option de validation Unique est sélectionnée automatiquement pour la rubrique correspondante dans le fichier de base de données FileMaker. 1 Quand vous définissez une colonne en tant que NOT NULL, l’option de validation Non vide est sélectionnée automatiquement pour la rubrique correspondante dans le fichier de base de données FileMaker. La rubrique est marquée en tant que Valeur requise dans l’onglet Rubriques de la boîte de dialogue Gérer la base de données de FileMaker Pro. 1 Pour définir une colonne en tant que rubrique Conteneur, utilisez BLOB, VARBINARY ou BINARY VARYING en guise de type_rubrique. 1 Pour définir une colonne en tant que rubrique Conteneur stockant les données en externe, utilisez le mot-clé EXTERNAL. L’élément chaîne_chemin_relatif définit le dossier dans lequel les données sont stockées en externe, par rapport à l’emplacement de la base de données FileMaker. Ce chemin doit être défini en tant que répertoire de base dans la boîte de dialogue Gérer les conteneurs de FileMaker Pro. Vous devez préciser SECURE pour un stockage sécurisé ou OPEN pour un stockage ouvert. Si vous utilisez un stockage ouvert, l’élément chaîne_chemin_calc correspond au dossier figurant dans le dossier chaîne_chemin_relatif où les objets Conteneur doivent être stockés. Le chemin doit utiliser des barres obliques (/) dans le nom de dossier. Exemples Utilisation de Exemple de code SQL Colonne de texte CREATE TABLE T1 (C1 VARCHAR, C2 VARCHAR (50), C3 VARCHAR (1001), C4 VARCHAR (500276)) colonne de type texte, NOT NULL CREATE TABLE T1NN (C1 VARCHAR NOT NULL, C2 VARCHAR (50) NOT NULL, C3 VARCHAR (1001) NOT NULL, C4 VARCHAR (500276) NOT NULL) colonne de type numérique CREATE TABLE T2 (C1 DECIMAL, C2 DECIMAL (10,0), C3 DECIMAL (7539,2), C4 DECIMAL (497925,301)) Colonne de type date CREATE TABLE T3 (C1 DATE, C2 DATE, C3 DATE, C4 DATE) Colonne de type heure CREATE TABLE T4 (C1 HEURE, C2 HEURE, C3 HEURE, C4 HEURE) Colonne de type horodatage CREATE TABLE T5 (C1 TIMESTAMP, C2 TIMESTAMP, C3 TIMESTAMP, C4 TIMESTAMP) colonne pour rubrique Conteneur CREATE TABLE T6 (C1 CONTENEUR, C2 CONTENEUR, C3 CONTENEUR, C4 CONTENEUR) colonne pour rubrique Conteneur de stockage externe CREATE TABLE T7 (C1 BLOB EXTERNAL ’Files/MyDatabase/’ SECURE) CREATE TABLE T8 (C1 BLOB EXTERNAL ’Files/MyDatabase/’ OPEN ’Objects’) Chapitre 2 | Normes prises en charge 22 Instruction TRUNCATE TABLE L’instruction TRUNCATE TABLE permet de supprimer rapidement tous les enregistrements d’une table spécifiée, vidant la table de toutes ses données. TRUNCATE TABLE nom_table Vous ne pouvez pas spécifier de clause WHERE avec l’instruction TRUNCATE TABLE. L’instruction TRUNCATE TABLE supprime tous les enregistrements. Seuls les enregistrements de la table spécifiée par nom_table sont supprimés. Les enregistrements des tables liées ne sont pas affectés. L’instruction TRUNCATE TABLE doit verrouiller tous les enregistrements de la table afin de pouvoir supprimer leurs données. Si un enregistrement de la table est verrouillé par un autre utilisateur, FileMaker renvoie le code d’erreur 301 (« L’enregistrement est utilisé par un autre utilisateur ») Instruction ALTER TABLE L’instruction ALTER TABLE permet de modifier la structure d’une table existante dans un fichier de base de données. Chaque instruction ne permet de modifier qu’une seule colonne. Les formats de l’instruction ALTER TABLE sont les suivants : ALTER TABLE nom_table ADD [COLUMN] définition_colonne ALTER TABLE nom_table DROP [COLUMN] nom_colonne_non_qualifié ALTER TABLE nom_table ALTER [COLUMN] définition_colonne SET DEFAULT expr ALTER TABLE nom_table ALTER [COLUMN] définition_colonne DROP DEFAULT Vous devez connaître la structure de la table et savoir comment vous souhaitez la modifier avant d’utiliser l’instruction ALTER TABLE. Exemples Pour Exemple de code SQL Ajouter des colonnes ALTER TABLE Vendeurs ADD (C1 VARCAR) Supprimer des colonnes ALTER TABLE Vendeurs DROP (C1) Définir la valeur par défaut d’une colonne ALTER TABLE Vendeurs ALTER Société SET DEFAULT ’FileMaker’ Supprimer la valeur par défaut d’une colonne ALTER TABLE Vendeurs ALTER Société DROP DEFAULT Remarque SET DEFAULT et DROP DEFAULT n’affectent pas les rangées existantes de la table, mais modifient la valeur par défaut des rangées ajoutées par la suite à la table. Chapitre 2 | Normes prises en charge 23 Instruction CREATE INDEX L’instruction CREATE INDEX permet d’accélérer les recherches dans votre fichier de base de données. La syntaxe de l’instruction CREATE INDEX est la suivante : CREATE INDEX ON nom_table.nom_col CREATE INDEX ON nom_table (nom_col) CREATE INDEX ne fonctionne qu’avec une colonne unique (les index multi-colonne ne sont pas pris en charge). Les index ne sont pas autorisés sur les colonnes correspondant à des rubriques de données de conteneur ou statistique, à des rubriques employant des options de stockage global ou à des rubriques de type calcul non stockées. Quand vous créez un index pour une colonne de type texte, l’option de stockage Minimal est sélectionnée automatiquement dans Indexation pour la rubrique correspondante du fichier de base de données FileMaker. Quand vous créez un index pour une colonne qui n’est pas de type texte (ou pour une colonne de type texte au format japonais), l’option de stockage Tout est sélectionnée automatiquement dans Indexation pour la rubrique correspondante du fichier de base de données FileMaker. Quand vous créez un index pour une colonne, l’option de stockage Indexation automatique si nécessaire est sélectionnée automatiquement dans Indexation pour la rubrique correspondante du fichier de base de données FileMaker. FileMaker crée automatiquement les index selon les besoins. L’utilisation de CREATE INDEX entraîne la génération immédiate de l’index plutôt qu’à la demande. Exemple CREATE INDEX ON Vendeurs.ID_vendeur Instruction DROP INDEX L’instruction DROP INDEX permet de supprimer un index d’un fichier de base de données. Le format de l’instruction DROP INDEX est le suivant : DROP INDEX ON nom_table.nom_col DROP INDEX ON nom_table (nom_col) Vous pouvez supprimer un index quand votre fichier de base de données est trop volumineux ou quand vous n’employez pas souvent une rubrique dans les requêtes. Si les performances de vos requêtes ne sont pas satisfaisantes et que vous travaillez sur un fichier de base de données FileMaker extrêmement volumineux contenant un grand nombre de rubriques de type texte indexées, pensez à supprimer les index de certaines rubriques. Pensez également à supprimer les index des rubriques que vous utilisez rarement dans des instructions SELECT. Quand vous supprimez un index pour une colonne, l’option de stockage Aucun est sélectionnée et l’option Indexation automatique si nécessaire est désélectionnée automatiquement dans Indexation pour la rubrique correspondante du fichier de base de données FileMaker. L’attribut PREVENT INDEX CREATION n’est pas pris en charge. Exemple DROP INDEX ON Vendeurs.ID_Vendeur Chapitre 2 | Normes prises en charge 24 Expressions SQL Vous pouvez utiliser des expressions dans les clauses WHERE, HAVING et ORDER BY des instructions SELECT pour créer des requêtes de base de données complexes et détaillées. Les éléments d’expression valides sont les suivants : 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Noms de rubrique Constantes Notification en virgule flottante/scientifique Opérateurs numériques Opérateurs de caractères Opérateurs de dates Opérateurs relationnels Opérateurs logiques Fonctions Noms de rubrique L’expression la plus courante est un simple nom de rubrique, tel que calc ou Informations_Ventes.ID_facture. Constantes Les constantes sont des valeurs qui ne changent pas. Par exemple, dans l’expression PRIX * 1,05, la valeur 1,05 est une constante. Vous pouvez également affecter la valeur 30 à la constante Nombre_de_jours_en_juin. Les valeurs de type constante doivent être placées entre guillemets simples (’). Pour inclure un guillemet simple (correspondant à une apostrophe) dans une constante de type chaîne de caractères placée entre guillemets simples, utilisez deux guillemets simples consécutifs (par exemple ’L’’instance’). Dans les applications ODBC et JDBC, FileMaker accepte les constantes de date, d’heure et d’horodatage au format ODBC/JDBC entre accolades ({}), par exemple : 1 {D ’2016-06-05’} 1 {T ’14:35:10’} 1 {TS ’2016-06-05 14:35:10’} FileMaker permet d’utiliser la version en majuscules ou en minuscules des spécificateurs de type (D, T, TS). Vous pouvez utiliser le nombre d’espaces souhaité après le spécificateur de type ou bien n’inclure aucun espace. FileMaker accepte également les formats de date et d’heure ISO syntaxe SQL-92 sans accolades : 1 DATE ’AAAA-MM-JJ’ 1 TIME ’HH:MM:SS’ 1 TIMESTAMP ’AAAA-MM-JJ HH:MM:SS’ La fonction EXECUTE SQL de FileMaker Pro n’accepte que les formats de date et d’heure ISO syntaxe SQL-92 sans accolades. Chapitre 2 | Normes prises en charge 25 Constante Syntaxe acceptable (exemples) Texte ’Paris’ Nombre 1.05 Date DATE ’2016-06-05’ { D ’2016-06-05’}TS ’ {06/05/2016} {06/05/16} Remarque La syntaxe d’année à deux chiffres n’est pas prise en charge pour le format ODBC/JDBC ou le format SQL-92. Heure TIME ’14:35:10’ { T ’14:35:10’ } {14:35:10} Horodatage TIMESTAMP ’2016-06-05 14:35:10’ { TS ’2016-06-05 14:35:10’} {06/05/2016 14:35:10} {06/05/16 14:35:10} Vérifiez que type de données strictes : Année à 4 chiffres n’est pas sélectionnée comme option de validation dans le fichier de base de données FileMaker pour une rubrique qui utilise cette syntaxe d’année à deux chiffres. Remarque La syntaxe d’année à deux chiffres n’est pas prise en charge pour le format ODBC/JDBC ou le format SQL-92. Lors de la saisie de valeurs de date et d’heure, faites correspondre le format de la configuration locale du fichier de base de données. Par exemple, si la base de données a été créée sur un système italien, utilisez les formats italiens de date et d’heure. Notification en virgule flottante/scientifique Les nombres peuvent être exprimés à l’aide d’une notation scientifique. Exemple SELECT colonne1 / 3.4E+7 FROM table1 WHERE calc < 3.4E-6 * colonne2 Opérateurs numériques Vous pouvez inclure les opérateurs suivants dans une expression numérique : +, -, *, /, et ^ ou ** (puissance). Vous pouvez faire précéder des expressions numériques par un signe plus (+) ou moins (-) unaire. Opérateurs de caractères Vous pouvez concaténer des caractères. Exemples Dans les exemples suivants, nom_famille a pour valeur ’JONES ’ et prénom a pour valeur ’ROBERT ’: Chapitre 2 | Normes prises en charge 26 Opérateur Concaténation Exemple Résultat + Laisse les espaces finaux à leur place prénom + nom_famille ’ROBERT MARTIN ’ - Déplace les espaces finaux à la fin prénom - nom_famille ’ROBERTMARTIN ’ Opérateurs de dates Vous pouvez modifier des dates. Exemples Dans les exemples suivants, date_embauche a pour valeur DATE ’30-01-2016’. Opérateur Effet sur la date Exemple Résultat + Ajoute un nombre de jours à une date date_embauche + 5 DATE '2016-02-04' - Recherche le nombre de jours entre deux dates date_embauche - DATE ’01-01-2016’ 29 Enlève un nombre de jours à une date date_embauche - 10 DATE '2016-01-20' Exemples supplémentaires : SELECT Date_Vente, Date_Vente + 30 AS stat FROM Informations_Ventes SELECT Date_Vente, Date_Vente - 30 AS stat FROM Informations_Ventes Chapitre 2 | Normes prises en charge 27 Opérateurs relationnels Opérateur Signification = Egal <> N’est pas égal à > Supérieur à >= Supérieur ou égal à < Inférieur à <= Inférieur ou égal à LIKE Identique à une structure NOT LIKE Pas identique à une structure IS NULL A une valeur nulle IS NOT NULL N’a pas de valeur nulle BETWEEN Plage de valeurs entre une limite inférieure et une limite supérieure IN Membre d’un jeu de valeurs indiquées ou d’une sous-requête NOT IN Non membre d’un jeu de valeurs indiquées ou d’une sous-requête EXISTS Renvoie ’True’ (Vrai) si une sous-requête a renvoyé au moins un enregistrement ANY Compare une valeur à chaque valeur renvoyée par une sous-requête (l’opérateur doit être précédé de =, <>, >, >=, <, ou <=) ; =Any est équivalent à In ALL Compare une valeur à chaque valeur renvoyée par une sous-requête (l’opérateur doit être précédé de =, <>, >, >=, <, ou <=) Exemples SELECT Informations_Ventes.ID_Facture FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.ID_Vendeur = ’SP-1’ SELECT Informations_Ventes.Quantité FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.ID_Facture <> 125 SELECT Informations_Ventes.Quantité FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.Quantité > 3000 SELECT Informations_Ventes.Heure_Vente FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.Heure_Vente < ’12:00:00’ SELECT Informations_Ventes.Nom_Société FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.Nom_Société LIKE ’%University’ SELECT Informations_Ventes.Nom_Société FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.Nom_Société NOT LIKE ’%University’ SELECT Informations_Ventes.Montant FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.Montant IS NULL Chapitre 2 | Normes prises en charge 28 SELECT Informations_Ventes.Montant FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.Montant IS NOT NULL SELECT Informations_Ventes.ID_Facture FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.ID_Facture BETWEEN 1 AND 10 SELECT COUNT(Informations_Ventes.ID_Facture) AS stat FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.ID_FACTURE IN (50,250,100) SELECT COUNT(Informations_Ventes.ID_Facture) AS stat FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.ID_FACTURE NOT IN (50,250,100) SELECT COUNT(Informations_Ventes.ID_Facture) AS stat FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.ID_FACTURE NOT IN (SELECT Informations_Ventes.ID_Facture FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.ID_Vendeur = ’SP-4’) SELECT * FROM Informations_Ventes WHERE EXISTS (SELECT Informations_Ventes.Quantité FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.ID_Vendeur IS NOT NULL) SELECT * FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.Quantité = ANY (SELECT Informations_Ventes.Quantité FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.ID_Vendeur = ’SP-1’) SELECT * FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.Quantité = ALL (SELECT Informations_Ventes.Quantité FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.ID_Vendeur IS NULL) Opérateurs logiques Vous pouvez combiner deux conditions ou davantage. Ces conditions doivent être liées par AND ou OR, sous la forme : salaire = 40000 AND exempt = 1 L’opérateur logique NOT sert à inverser la signification comme suit : NOT (salaire = 40000 AND exempt = 1) Chapitre 2 | Normes prises en charge 29 Exemples SELECT * FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.Nom_Société NOT LIKE ’%University’ AND Informations_Ventes.Montant > 3000 SELECT * FROM Informations_Ventes WHERE (Informations_Ventes.Nom_Société LIKE ’%University’ OR Informations_Ventes.Montant > 3000) AND Informations_Ventes.ID_Vendeur = ’SP-1’ Ordre de priorité des opérateurs Au fur et à mesure que les expressions se compliquent, l’ordre dans lequel elles sont évaluées devient important. Le tableau suivant montre dans quel ordre les opérateurs sont évalués. Les opérateurs de la première ligne sont évalués en premier et ainsi de suite. Les opérateurs qui figurent sur une même ligne sont évalués de gauche à droite dans l’expression. Ordre de priorité Opérateur 1 Unaire ’-’, Unaire ’+’ 2 ^, ** 3 *, / 4 +, - 5 =, <>, <, <=, >, >=, Like, Not Like, Is Null, Is Not Null, Between, In, Exists, Any, All 6 Not 7 AND 8 OR L’exemple suivant montre l’importance de l’ordre de priorité : WHERE salaire > 4000 OR date_embauche > (DATE '2008-01-30') AND serv = ’D101’ Comme l’opérateur AND est évalué en premier, cette requête extrait les employés du service D101 embauchés après le 30.01.08, ainsi que les employés dont le salaire est supérieur à 40 000 euros quel que soit leur service ou leur date d’embauche. Pour forcer la clause à être évaluée dans un ordre différent, utilisez des parenthèses pour spécifier les conditions à évaluer en premier. Par exemple : WHERE (salaire > 40000 OR date_embauche > DATE '2008-01-30') AND serv = ’D101’ extrait les employés du service D101 dont le salaire est supérieur à 40 000 euros ou qui ont été embauchés après le mercredi 30 janvier 2008. Chapitre 2 | Normes prises en charge 30 Fonctions SQL Le langage SQL de FileMaker prend en charge un grand nombre de fonctions à utiliser dans des expressions. Certaines des fonctions renvoient des chaînes de caractères, des nombres, des dates de retour et d’autres renvoient des valeurs qui varient selon les conditions remplies par les arguments de fonctions. Fonctions statistiques Les fonctions statistiques renvoient une valeur unique à partir d’un jeu d’enregistrements. Vous pouvez employer une fonction statistique dans une instruction SELECT avec un nom de rubrique (par exemple, AVG(SALAIRE)) ou en combinaison avec une expression de colonne (par exemple, AVG(SALAIRE * 1,07)). Vous pouvez faire précéder l’expression de colonne par l’opérateur DISTINCT pour éliminer les doublons. Par exemple : COUNT (DISTINCT nom_famille) Dans cet exemple, seules les valeurs de nom de famille uniques sont comptées. Fonctions statistiques Résultat SUM Total des valeurs d’une expression de rubrique de type numérique. Par exemple, SUM(SALAIRE) renvoie la somme de toutes les valeurs de la rubrique SALAIRE. AVG Moyenne des valeurs d’une expression de rubrique de type numérique. Par exemple, AVG(SALAIRE) renvoie la moyenne de toutes les valeurs de la rubrique SALAIRE. COUNT Nombre de valeurs d’une expression de rubrique. Par exemple, COUNT(NOM) renvoie le nombre de valeurs de la rubrique NOM. Utilisé avec un nom de rubrique, COUNT renvoie le nombre de valeurs non nulles de la rubrique. COUNT(*) est une forme spéciale qui renvoie le nombre d’enregistrements d’un jeu, en incluant ceux qui contiennent des valeurs nulles. MAX Valeur maximale d’une expression de rubrique. Par exemple, MAX(SALAIRE) renvoie la valeur maximale de la rubrique SALAIRE. MIN Valeur minimale d’une expression de rubrique. Par exemple, MIN(SALAIRE) renvoie la valeur minimale de la rubrique SALAIRE. Chapitre 2 | Normes prises en charge 31 Exemples SELECT SUM (Informations_Ventes.Quantité) AS stat FROM Informations_Ventes SELECT AVG (Informations_Ventes.Quantité) AS stat FROM Informations_Ventes SELECT COUNT (Informations_Ventes.Quantité) AS stat FROM Informations_Ventes SELECT MAX (Informations_Ventes.Quantité) AS stat FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.Quantité < 3000 SELECT MIN (Informations_Ventes.Quantité) AS stat FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.Quantité > 3000 Vous ne pouvez pas utiliser de fonction statistique comme argument d’autres fonctions. Si vous le faites, FileMaker renvoie le code d’erreur 8309 (« Les expressions contenant des statistiques ne sont pas prises en charge »). Par exemple, l’instruction suivante n’est pas valide car la fonction statistique SUM ne peut pas être utilisée comme argument de la fonction ROUND : SELECT ROUND(SUM(salaire), 0) FROM paie Cependant, les fonctions statistiques peuvent utiliser des fonctions qui renvoient des nombres comme arguments. Par exemple, l’instruction suivante est valide : SELECT SUM(ROUND(salaire, 0)) FROM paie Chapitre 2 | Normes prises en charge 32 Fonctions qui renvoient des chaînes de caractères Fonctions qui renvoient des chaînes de caractères Description Exemple CHR Convertit un code ASCII en chaîne d’un caractère CHR(67) renvoie C CURRENT_USER Renvoie l’ID de connexion indiqué pour établir la connexion DAYNAME Renvoie le nom du jour correspondant à une date précise RTRIM Supprime les espaces finaux d’une chaîne TRIM Supprime les espaces de début et finaux d’une TRIM(’ ABC ’) renvoie ’ABC’ chaîne LTRIM Supprime les espaces de début d’une chaîne LTRIM(’ ABC ’) renvoie ’ABC’ UPPER Transforme chaque lettre d’une chaîne en majuscule UPPER(’Alain’) renvoie ’ALAIN’ LOWER Transforme chaque lettre d’une chaîne en minuscule LOWER(’Alain’) renvoie ’alain’ LEFT Renvoie les caractères les plus à gauche d’une LEFT(’Mathieu’,3) renvoie ’Mat’ chaîne MONTHNAME Renvoie le nom du mois calendaire RIGHT Renvoie les caractères les plus à droites d’une RIGHT(’Mathieu’,4) renvoie ’hieu’ chaîne SUBSTR SUBSTRING SUBSTR(’Conrad’,2,3) renvoie ’onr’ Renvoie une sous-chaîne de chaîne avec les paramètres de la chaîne, le premier caractère à SUBSTR(’Conrad’,2) renvoie ’onrad’ extraire et le nombre de caractères à extraire (facultatif) SPACE Génère une chaîne d’espaces SPACE(5) renvoie ’ STRVAL Convertit une valeur de n’importe quel type en chaîne de caractères STRVAL(’Woltman’) renvoie ’Woltman’ STRVAL(5 * 3) renvoie ’15’ STRVAL(4 = 5) renvoie ’False’ STRVAL(DATE ’2008-12-25’) renvoie ’2008-12-25’ TIME TIMEVAL Renvoie l’heure du jour sous forme de chaîne A 21 h 49, TIME() renvoie 21:49:00 USERNAME USER Renvoie l’ID de connexion indiqué pour établir la connexion RTRIM(’ ABC ’) renvoie ’ ABC’ ’ Remarque La fonction TIME() n’est plus utilisée. Utilisez le standard SQL CURRENT_TIME pour la remplacer. Chapitre 2 | Normes prises en charge 33 Exemples SELECT CHR(67) + SPACE(1) + CHR(70) FROM Vendeurs SELECT RTRIM(’ ’ + Vendeurs.ID_Vendeur) AS agg FROM Vendeurs SELECT TRIM(SPACE(1) + Vendeurs.ID_Vendeur) AS stat FROM Vendeurs SELECT LTRIM(’ ’ + Vendeurs.ID_Vendeur) AS agg FROM Vendeurs SELECT UPPER(Vendeurs.Vendeur) AS stat FROM Vendeurs SELECT LOWER(Vendeurs.Vendeur) AS stat FROM Vendeurs SELECT LEFT(Vendeurs.Vendeur, 5) AS stat FROM Vendeurs SELECT RIGHT(Vendeurs.Vendeur, 7) AS stat FROM Vendeurs SELECT SUBSTR(Vendeurs.ID_Vendeur, 2, 2) + SUBSTR(Vendeurs.ID_Vendeur, 4, 2) AS stat FROM Vendeurs SELECT SUBSTR(Vendeurs.ID_Vendeur, 2) + SUBSTR(Vendeurs.ID_Vendeur, 4) AS stat FROM Vendeurs SELECT SPACE(2) + Vendeurs.ID_Vendeur AS ID_Vendeur FROM Vendeurs SELECT STRVAL(’60506’) AS stat FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.Facture =1 Fonctions qui renvoient des nombres Fonctions qui renvoient des nombres Description ABS Renvoie la valeur absolue de l’expression numérique ATAN Renvoie la tangente inverse de l’argument sous la forme d’un angle exprimé en radians ATAN2 Renvoie la tangente inverse des coordonnées x et y sous la forme d’un angle exprimé en radians CEIL CEILING Renvoie le plus petit entier supérieur ou égal à l’argument DEG DEGREES Renvoie le nombre de degrés de l’argument, qui est un angle exprimé en radians DAY Renvoie la partie d’une date correspondant au jour DAY(DATE ’2016-01-30’) renvoie 30 DAYOFWEEK Renvoie le jour de la semaine (de 1 à 7) d’une expression de date DAYOFWEEK(DATE ’2004-05-01’) renvoie 7 MOD Divise deux nombres et renvoie le reste de la division MOD(10,3) renvoie 1 Exemple Chapitre 2 | Normes prises en charge Fonctions qui renvoient des nombres Description 34 Exemple EXP Renvoie une valeur qui est la base du logarithme népérien (e) élevé à la puissance spécifiée par l’argument FLOOR Renvoie le plus grand entier inférieur ou égal à l’argument HOUR Renvoie la partie d’une valeur correspondant à l’heure INT Renvoie la partie entière d’un nombre INT(6.4321) renvoie 6 LENGTH Renvoie la longueur d’une chaîne LENGTH(’ABC’) renvoie 3 MONTH Renvoie la partie d’une date correspondant au mois MONTH(DATE ’2016-01-30’) renvoie 1 LN Renvoie le logarithme népérien de l’argument LOG Renvoie le logarithme courant de l’argument MAX Renvoie le plus grand de deux nombres MAX(66,89) renvoie 89 MIN Renvoie le plus petit de deux nombres MIN(66,89) renvoie 66 MINUTE Renvoie la partie d’une valeur correspondant aux minutes NUMVAL Convertit une chaîne de caractères en nombre. La NUMVAL(’123’) renvoie 123 fonction échoue si la chaîne de caractère n’est pas un nombre valide PI Renvoie la valeur de constante de la constante mathématique pi RADIANS Renvoie le nombre de radians pour un argument exprimé en degrés ROUND Arrondit un nombre SECOND Renvoie la partie d’une valeur correspondant aux secondes SIGN Indicateur du signe de l’argument : - 1 pour négatif, 0 pour 0 et 1 pour positif SIN Renvoie le sinus de l’argument SQRT Renvoie la racine carrée de l’argument TAN Renvoie la tangente de l’argument YEAR Renvoie la partie d’une date correspondant à l’année YEAR(DATE ’2016-01-30’) renvoie 2016 ROUND(123.456,0) renvoie 123 ROUND(123.456,2) renvoie 123,46 ROUND(123.456,- 2) renvoie 100 Chapitre 2 | Normes prises en charge 35 Fonctions qui renvoient des dates Fonctions qui renvoient des dates Description Exemple CURDATE CURRENT_DATE Renvoie la date du jour CURTIME CURRENT_TIME Renvoie l’heure actuelle CURTIMESTAMP CURRENT_TIMESTAMP Renvoie la valeur d’horodatage actuelle TIMESTAMPVAL Convertit une chaîne de caractères en horodatage TIMESTAMPVAL(’2016-01-30 14:00:00’) renvoie sa valeur d’horodatage DATE TODAY Renvoie la date du jour Si la date du jour est le 21/11/2016, DATE() renvoie 2016-11-21 DATEVAL Convertit une chaîne de caractères en date DATEVAL(’2016-01-30’) renvoie 30/01/2016 Remarque La fonction DATE() n’est plus utilisée. Utilisez le standard SQL CURRENT_DATE pour la remplacer. Fonctions conditionnelles Fonctions conditionnelles Description Exemple CASE WHEN Format CASE simple SELECT ID_Facture, CASE Nom_Société WHEN ’Exportations Royaume-Uni’ THEN ’Exportations Royaume-Uni trouvées’ WHEN ’Fournisseurs d’ameublement’ THEN ’Fournisseurs d’ameublement trouvés’ ELSE ’Aucune exportation Royaume-Uni ou fournisseur d’ameublement’ END, ID_Vendeur FROM Informations_Ventes Compare la valeur de exp_entrée aux valeurs des arguments exp_valeur pour déterminer le résultat. CASE exp_entrée {WHEN exp_valeur THEN résultat...} [ELSE résultat] END Format CASE recherché Renvoie un résultat selon que la condition spécifiée par une expression WHEN affiche la valeur True (Vrai). CASE {WHEN exp_boléen THEN résultat...} [ELSE résultat] END SELECT ID_Facture, Montant, CASE WHEN Montant > 3000 THEN ’Audessus de 3000’ WHEN Montant > 1000 THEN ’Endessus de 3000’ ELSE ’Entre 1000 et 3000’ END, ID_Vendeur FROM Informations_Ventes Chapitre 2 | Normes prises en charge 36 Fonctions conditionnelles Description Exemple COALESCE Renvoie la première valeur qui n’est pas nulle SELECT ID_Vendeur, COALESCE(Directeur_Ventes, Vendeur) FROM Vendeurs NULLIF Compare deux valeurs et renvoie NULL si ces deux valeurs sont égales ; sinon, renvoie la première valeur. SELECT ID_Facture, NULLIF(Montant, - 1), ID_Vendeur FROM Informations_Ventes Objets système FileMaker Les fichiers de base de données FileMaker incluent les objets système suivants, auxquels vous pouvez accéder à l’aide de requêtes SQL. Tables système FileMaker Chaque fichier de base de données FileMaker inclut deux tables système : FileMaker_Tables et FileMaker_Fields. Pour les applications ODBC, ces tables sont incluses dans les informations renvoyées par la fonction de catalogue SQLTables. Pour les applications JDBC, ces tables sont incluses dans les informations renvoyées par la méthode getTables de l’objet DatabaseMetaData. Les tables peuvent également être utilisées dans les fonctions ExecuteSQL. Table FileMaker_Tables La table FileMaker_Tables contient des informations sur les tables de base de données définies dans le fichier FileMaker. La table FileMaker_Tables inclut une rangée pour chaque occurrence de table du graphe de liens avec les colonnes suivantes : 1 TableName : nom de l’occurrence de table. 1 TableId : ID unique de l’occurrence de table. 1 BaseTableName : nom de la table de base de données à partir de laquelle l’occurrence de table a été créée. 1 BaseTableName : nom de fichier FileMaker du fichier de base de données qui contient la table de base de données. 1 ModCount : nombre total de modifications effectuées dans cette table. Exemple SELECT TableName FROM FileMaker_Tables WHERE TableName LIKE ’%Sales’ Table FileMaker_Fields La table FileMaker_Fields contient des informations sur les rubriques définies dans le fichier FileMaker. Chapitre 2 | Normes prises en charge 37 La table FileMaker_Fields inclut les colonnes suivantes : 1 1 1 1 1 TableName : nom de la table qui contient la rubrique. FieldName : nom de la rubrique. FieldName : type de données SQL de la rubrique. FieldId : ID unique de la rubrique. FieldClass : l’une des trois valeurs suivantes : Summary pour les rubriques Récapitulatif ; Calculated pour les résultats calculés ou Normal. 1 FieldReps : nombre de répétitions de la rubrique. 1 ModCount : nombre total de modifications effectuées dans cette table. Exemple : SELECT * FROM FileMaker_Fields WHERE TableName=’Sales’ Colonnes système FileMaker FileMaker ajoute des colonnes système (rubriques) à toutes les rangées (enregistrements) de toutes les tables définies dans le fichier FileMaker. Pour les applications ODBC, ces colonnes sont incluses dans les informations renvoyées par la fonction de catalogue SQLSpecialColumns. Pour les applications JDBC, ces colonnes sont incluses dans les informations renvoyées par la méthode getVersionColumns de l’objet DatabaseMetaData. Les colonnes peuvent également être utilisées dans les fonctions ExecuteSQL. Colonne ROWID La colonne système ROWID contient l’ID unique de l’enregistrement. Il s’agit de la même valeur que celle renvoyée par la fonction Obtenir ( IDEnreg ) de FileMaker Pro. Colonne ROWMODID La colonne système ROWMODID contient le nombre total de modifications effectuées dans l’enregistrement actif. Il s’agit de la même valeur que celle renvoyée par la fonction Obtenir(NombreModificationsEnreg) de FileMaker Pro. Exemple : SELECT ROWID, ROWMODID FROM MaTable WHERE ROWMODID > 3 Chapitre 2 | Normes prises en charge 38 Mots-clés SQL réservés Cette section répertorie les mots-clés réservés qui ne doivent pas être utilisés comme noms de colonnes, de tables, d’alias ou d’autres objets définis par l’utilisateur. Si vous obtenez des erreurs de syntaxe, ces erreurs peuvent être dues à l’utilisation de l’un de ces mots-clés réservés. Si vous souhaitez utiliser l’un d’entre eux, utilisez des guillemets pour éviter que le mot ne soit traité comme un mot-clé. Par exemple, l’instruction CREATE TABLE suivante montre comment utiliser le mot-clé DEC comme nom d’élément de données. create table t ("dec" numeric) ABSOLUTE CHAR CURTIME ACTION CHARACTER CURTIMESTAMP ADD CHARACTER_LENGTH DATE ALL CHAR_LENGTH DATEVAL ALLOCATE CHECK DAY ALTER CHR DAYNAME AND CLOSE DAYOFWEEK ANY COALESCE DEALLOCATE ARE COLLATE DEC AS COLLATION DECIMAL ASC COLUMN DECLARE ASSERTION COMMIT DEFAULT AT CONNECT DEFERRABLE AUTHORIZATION CONNECTION DEFERRED AVG CONSTRAINT DELETE BEGIN CONSTRAINTS DESC BETWEEN CONTINUE DESCRIBE BINARY CONVERT DESCRIPTOR BIT CORRESPONDING DIAGNOSTICS BIT_LENGTH COUNT DISCONNECT BLOB CREATE DISTINCT BOOLEAN CROSS DOMAIN BOTH CURDATE DOUBLE BY CURRENT DROP CASCADE CURRENT_DATE ELSE CASCADED CURRENT_TIME END CASE CURRENT_TIMESTAMP END_EXEC CAST CURRENT_USER ESCAPE CATALOG CURSOR EVERY Chapitre 2 | Normes prises en charge 39 EXCEPT IS OPTION EXCEPTION ISOLATION OR EXEC JOIN ORDER EXECUTE KEY OUTER EXISTS LANGUAGE OUTPUT EXTERNAL LAST OVERLAPS EXTRACT LEADING PAD FALSE LEFT PART FETCH LENGTH PARTIAL FIRST LEVEL PERCENT FLOAT LIKE POSITION FOR LOCAL PRECISION FOREIGN LONGVARBINARY PREPARE FOUND LOWER PRESERVE FROM LTRIM PRIMARY FULL MATCH PRIOR GET MAX PRIVILEGES GLOBAL MIN PROCEDURE GO MINUTE PUBLIC GOTO MODULE READ GRANT MONTH REAL GROUP MONTHNAME REFERENCES HAVING NAMES RELATIVE HOUR NATIONAL RESTRICT IDENTITY NATURAL REVOKE IMMEDIATE NCHAR RIGHT IN NEXT ROLLBACK INDEX NO ROUND INDICATOR NOT ROW INITIALLY NULL ROWID INNER NULLIF ROWS INPUT NUMERIC RTRIM INSENSITIVE NUMVAL SCHEMA INSERT OCTET_LENGTH SCROLL INT OF SECOND INTEGER OFFSET SECTION INTERSECT ON SELECT INTERVAL ONLY SESSION INTO OPEN SESSION_USER Chapitre 2 | Normes prises en charge 40 SET USER SIZE USERNAME SMALLINT USING SOME VALUE SPACE VALUES SQL VARBINARY SQLCODE VARCHAR SQLERROR VARYING SQLSTATE VIEW STRVAL WHEN SUBSTRING WHENEVER SUM WHERE SYSTEM_USER WITH TABLE WORK TEMPORARY WRITE THEN YEAR TIES ZONE TIME TIMESTAMP TIMESTAMPVAL TIMEVAL TIMEZONE_HOUR TIMEZONE_MINUTE TO TODAY TRAILING TRANSACTION TRANSLATE TRANSLATION TRIM TRUE TRUNCATE UNION UNIQUE UNKNOWN UPDATE UPPER USAGE Index A alias de colonne 8 alias de table 8, 9 ALTER TABLE (instruction SQL) 22 B BaseFileName 36 BaseTableName 36 C chaîne vide, utilisation dans SELECT 15 colonne système ROWID 37 colonne système ROWMODID 37 conformité avec la norme SQL 7 conformité avec les normes 7 conformité avec les normes ODBC 7 constantes dans les expressions SQL 24 CREATE INDEX, instruction SQL 23 CREATE TABLE, instruction SQL 20 curseurs dans ODBC 14 D DEFAULT (clause SQL) 21 DELETE, instruction SQL 17 documentation 5 documentation en ligne 5 documentation FileMaker Server 5 données binaires, utilisation dans SELECT 15 DROP INDEX (instruction SQL) 23 E erreurs de syntaxe 38 espaces finaux 26 expressions SQL 24 constantes 24 fonctions 30 noms de rubriques 24 notation en virgule flottante ou scientifique 25 opérateurs de caractères 25 opérateurs de dates 26 opérateurs logiques 28 opérateurs numériques 25 opérateurs relationnels 27 ordre de priorité des opérateurs 29 EXTERNAL (clause SQL) 21 F FETCH FIRST (clause SQL) 13 fichiers PDF 5 fichiers, utilisation dans les rubriques Conteneur 16 FieldClass 37 FieldId 37 FieldName 37 FieldReps 37 FieldType 37 FileMaker_Fields 36 FileMaker_Tables 36 fonction ABS 33 fonction ATAN 33 fonction ATAN2 33 fonction CASE WHEN 35 fonction CAST 16 fonction CEIL 33 fonction CEILING 33 fonction CHR 32 fonction COALESCE 36 fonction CURDATE 35 fonction CURRENT USER 32 fonction CURRENT_DATE 35 fonction CURRENT_TIME 35 fonction CURRENT_TIMESTAMP 35 fonction CURRENT_USER 32 fonction CURTIME 35 fonction CURTIMESTAMP 35 fonction DATE 35 fonction DATEVAL 35 fonction DAY 33 fonction DAYNAME 32 fonction DAYOFWEEK 33 fonction DEG 33 fonction DEGREES 33 fonction ExecuteSQL 6, 7 fonction EXP 34 fonction FLOOR 34 fonction GetAs 16 fonction HOUR 34 fonction INT 34 fonction LEFT 32 fonction LENGTH 34 fonction LN 34 fonction LOG 34 fonction LOWER 32 fonction LTRIM 32 fonction MAX 34 fonction MIN 34 fonction MINUTE 34 fonction MOD 33 fonction MONTH 34 fonction MONTHNAME 32 fonction NULLIF 36 fonction NUMVAL 34 fonction PI 34 42 fonction PutAs 18, 20 fonction RADIANS 34 fonction RIGHT 32 fonction ROUND 34 fonction RTRIM 32 fonction SECOND 34 fonction SIGN 34 fonction SIN 34 fonction SPACE 32 fonction SQRT 34 fonction STRVAL 32 fonction SUBSTR 32 fonction SUBSTRING 32 fonction TAN 34 fonction TIME 32 fonction TIMESTAMPVAL 35 fonction TIMEVAL 32 fonction TODAY 35 fonction TRIM 32 fonction UPPER 32 fonction USERNAME 32 fonction YEAR 34 fonctions dans les expressions SQL 30 fonctions de chaînes 32 fonctions statistiques SQL 30 FOR UPDATE (clause SQL) 14 formats d’heure 24 formats d’horodatage 24 formats de date 24 FROM (clause SQL) 9 FULL OUTER JOIN 10 G GROUP BY (clause SQL) 11 H HAVING (clause SQL) 11 I INNER JOIN 10 INSERT (instruction SQL) 17 instructions SQL ALTER TABLE 22 CREATE INDEX 23 CREATE TABLE 20 DELETE 17 DROP INDEX 23 INSERT 17 mots-clés réservés 38 prises en charge par les pilotes clients 7 SELECT 8 UPDATE 19 instructionsSQL TRUNCATE TABLE 22 J jointure 10 L LEFT OUTER JOIN 10 M mises à jour et suppressions positionnées 14 ModCount 36, 37 mots-clés SQL réservés 38 mots-clés, SQL réservés 38 N noms de rubriques dans les expressions SQL 24 NomTable 36 NOT NULL (clause SQL) 21 notation en virgule flottante dans les expressions SQL 25 notation scientifique dans les expressions SQL 25 O OFFSET (clause SQL) 13 opérateur ALL 27 opérateur AND 28 opérateur ANY 27 opérateur BETWEEN 27 opérateur DISTINCT 8 opérateur EXISTS 27 opérateur IN 27 opérateur IS NOT NULL 27 opérateur IS NULL 27 opérateur LIKE 27 opérateur NOT 28 opérateur NOT IN 27 opérateur NOT LIKE 27 opérateur OR 28 opérateurs de caractères dans les expressions SQL 25 opérateurs de dates dans les expressions SQL 26 opérateurs logiques dans les expressions SQL 28 opérateurs numériques dans les expressions SQL 25 opérateurs relationnels dans les expressions SQL 27 ORDER BY (clause SQL) 12 ordre de priorité des opérateurs dans les expressions SQL 29 ordre de tri 12 OUTER JOIN 10 P pilote client JDBC prise en charge Unicode 7 tables externes 7 pilote client ODBC prise en charge Unicode 7 tables externes 7 PREVENT INDEX CREATION 23 43 prise en charge Unicode 7 R rangées homologues 13, 14 RIGHT OUTER JOIN 10 rubrique Conteneur avec instruction CREATE TABLE 21 avec instruction INSERT 18 avec instruction SELECT 16 avec instruction UPDATE 20 avec la fonction GetAs 16 avec la fonction PutAs 18 stockée en externe 21 rubriques multivaluées 18, 20 S SELECT (instruction SQL) 8 chaîne vide 15 type de données 15 type de données BLOB 15 sous-requêtes 18 SQL, expressions 24 SQL, fonctions statistiques 30 SQL-92 7 T TableId 36 TableName 37 tables externes 7 tables système 36 TRUNCATE TABLE (instruction SQL) 22 type de données BLOB, utilisation dans SELECT 15 type de données SQL_C_WCHAR 7 U UNION (opérateur SQL) 12 UNIQUE (clause SQL) 21 UPDATE (instruction SQL) 19 V valeur non nulle dans les colonnes 18 valeur nulle 18 VALUES (clause SQL) 18 W WHERE, clause SQL 10 WITH TIES (clause SQL) 13