Flux de données
• Transformation Country ID
• Transformation Global Address Cleanse
• Transformation Global Suggestion Lists
• Match Transform
• Transformation United States Regulatory Address Cleanse
• Transformation User-Defined
• Les opérations de requête qui sont consommatrices de processeurs et de mémoire :
• Jointures
• GROUP BY
• ORDER BY
• DISTINCT
• Transformation Table_Comparison
• La fonction Lookup_ext
• La fonction Count_distinct
• La fonction Search_replace
Si vous sélectionnez l'option Exécuter en tant que processus séparé pour plusieurs opérations dans un flux de données, le logiciel divise le flux de données en des flux de données secondaires plus petits qui utilisent des ressources différentes (mémoire et ordinateur) les uns des autres. Lorsque vous indiquez plusieurs options Exécuter en tant que processus séparé, les processus de flux de données secondaire exécutent en parallèle.
• Transformation Data_Transfer
Avec cette transformation, le logiciel n'a pas besoin de traiter l'ensemble du flux de données sur l'ordinateur du Job Server. A la place, la transformation Data_Transfer peut pousser vers le bas le traitement d'une opération consommatrice de ressource vers le serveur de base de données. Cette transformation divise le flux de données en deux flux de données secondaires et transfère les données vers une table dans le serveur de base de données pour permettre au logiciel de pousser vers le bas l'opération.
Rubriques associées
• Guide d'optimisation de la performance : division d'un flux de données en flux de données secondaires.
• Guide d'optimisation de la performance : transformation Data_Transfer pour opérations poussées vers le bas
7.6.3 Equilibrage de charge
Il est possible de distribuer l'exécution d'un job ou une partie d'un job dans de multiples Job Servers dans un groupe de serveurs pour mieux équilibrer les opérations consommatrices de ressources. Il est possible d'indiquer les valeurs suivantes dans l'option Niveau de distribution lors de l'exécution d'un job :
• Niveau de job : un job peut exécuter sur un Job Server disponible.
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