Qualité des données
16.2.9.5 Largeur du texte dans les champs de sortie
De nombreux caractères japonais sont représentés à la fois dans des formes pleine chasse et demi-chasse. Les caractères latins peuvent être codés soit dans une forme proportionnelle soit dans une forme pleine chasse. Dans les deux cas, la forme pleine chasse requiert plus d'espace que la forme demi-chasse ou la forme proportionnelle.
Pour normaliser les données, il est possible d'utiliser l'option Style de largeur de caractère pour définir la largeur de caractère pour tous les champs de sortie sur pleine chasse ou demi-chasse. La valeur de largeur normale reflète la largeur de caractère normalisée en fonction du type de script. Ainsi, certains champs de sortie contiennent des caractères de demi-chasse et d'autres champs contiennent des caractères de pleine chasse. Par exemple, tous les caractères latins de pleine chasse sont normalisés en fonction de leurs formes demi-chasse, et tous les caractères katakana de demi-chasse sont normalisés en fonction de leurs formes pleine chasse. NORMAL_WIDTH n'exige aucun traitement spécial, et est donc le paramètre le plus efficace.
Remarque :
Puisque la largeur de sortie est basée sur la largeur normalisée pour le type de caractère, les données de sortie peuvent être plus larges que les données d'entrée. Il est possible que vous ayez à augmenter la largeur de la colonne dans la table cible.
Pour les tables de modèle, le fait de sélectionner la case Utiliser le type NVARCHAR pour les colonnes
VARCHAR dans les bases de données prises en charge remplace le type de colonne VARCHAR par le type NVARCHAR et prend une compte une plus grande taille de données.
Rubriques associées
• Guide de référence : paramètres régionaux et fonctionnalité multi-octets, prise en charge multi-octets, dimensionnement de colonne
16.3 Géocodage
Cette section traite du fonctionnement de la transformation Geocoder, de ses différents modes d'utilisation et de la compréhension de la sortie.
Remarque :
La fonctionnalité GeoCensus présente dans la transformation USA Regulatory Address Cleanse sera mise hors service dans une version future de Data Services. Il est recommandé de mettre à niveau les flux de données qui utilisent actuellement la fonctionnalité GeoCensus pour pouvoir utiliser la transformation Geocoder. Pour en savoir plus sur la procédure de mise à niveau de GeoCensus vers la transformation Geocoder, voir le Guide de mise à niveau.
400 2012-11-22
